麵包零售業的痛點

1

因結帳排隊人潮
破壞購物體驗

2

需花費很多時間與心力
訓練店員認識麵包

3

因店員辨識麵包錯誤
導致高結帳錯誤率

你值得,一個更好的結帳方式

傳統結帳系統

店家耗費

21

訓練店員熟悉麵包品項與外觀、
操作POS系統

人工辨識並確認多種麵包

60

(顧客購買越多種麵包,人工所需花費的辨識時間越久)

AI 影像辨識結帳系統

顧客自助結帳系統
店家

不需

訓練店員

店員輔助結帳系統
店家僅需

1 天

快速訓練店員

AI 影像辨識並確認多種麵包

1 秒

  • 減少顧客結帳
    等待時間

  • 提升
    顧客滿意度

  • 提高營收

  • 降低營運成本

  • 迅速拓展
    事業版圖

產品特色

  • 運用電腦視覺AI的智能麵包辨識
  • 不受麵包外觀上自然差異性的影響,例如
    烘烤顏色、配料多寡,皆能精準辨識
  • 易與現有POS軟硬體系統整合
  • 簡易商品上下架系統
  • 彈性辨識架構
  • 提升營運效率
  • 降低營運成本

How it works

極簡易的整合

  • 上傳麵包影像與清單

  • Viscovery AI
    辨識引擎訓練

  • Viscovery Cloud API
    與現有 POS 系統整合

  • 整合完畢

極簡易的操作

  • 顧客將麵包放置於
    辨識鏡頭下方

  • 麵包辨識

  • 顯示購買品項與費用

  • 完成結帳

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