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Aug 19, 2019

Viscovery 導入全美第一家 AI 影像辨識麵包自助結帳系統

Viscovery 導入全美第一家AI影像辨識麵包自助結帳系統
2019年8月19日


亞太視覺AI領航公司Viscovery與台灣知名咖啡麵包店,已於美國正式導入AI影像辨識麵包自助結帳系統,成為全美第一家使用此系統的麵包店。Viscovery麵包自助結帳系統使用最新的深度學習、電腦視覺技術,取代人眼辨識麵包進行結帳,顧客僅需將麵包放到自助結帳櫃台上,由電腦一秒自動辨識麵包品項、數量與價格,即能輕鬆完成結帳。對消費者而言,整個結帳流程快速方便,可省去排隊等待時間,提升消費體驗;對商家而言,無需增加多餘人力,麵包自助結帳系統能有效消化排隊人潮,進而提高營收。
 

Viscovery麵包影像辨識結帳系統可應用於自助結帳機,如這次導入使用的Kiosk,亦可作為店員的輔助結帳系統,協助店員辨識消費者欲購買的麵包,進而完成結帳。Viscovery影像辨識結帳系統的優勢與特色詳列如下:

一、精準辨識率:麵包辨識最困難的地方在於麵包的變異性,即使是同一種麵包,也會有外觀上的差異,例如麵包烘焙的顏色會有深淺不同,灑在麵包上的配料也會有不均等的情況,而不同種的麵包,外觀也有可能長得很像。其他挑戰在於麵包的局部重疊與光影變化,雖然消費者通常不會把麵包疊在一起結帳,但偶爾還是會有局部重疊的狀況,或是現場光影因故產生變化。為了確保影像辨識結帳的流暢性,Viscovery透過自行獨家開發的模型訓練技術克服這些挑戰,亦透過自助結帳擬真系統來加強訓練麵包的偵測能力 (detection) 與辨識能力 (recognition)。

二、低建置成本:Viscovery的影像辨識技術在系統整合的部分具高度彈性且建置成本低,店家僅需新增一台簡易的1080P數位攝像頭,即可導入AI影像辨識系統,並與現行使用的POS系統做整合。

三、簡易管理:Viscovery提供一套商品上下架管理系統,每項新商品僅需少量圖資,即可上架,方便業主自行更新或刪除商品品項。此管理系統可由總部統一更新,或由各分店自行管理,視業主需求做設定。

四、模型優化:正式上線後,Viscovery也將從使用者操作的反饋,輔以獨家開發的模型訓練流程,持續自動優化辨識模型,讓機器自我學習、突破並提高麵包的辨識精準度。

Viscovery執行長陳仲璘指出:「麵包影像辨識結帳系統,旨在協助麵包店減少顧客結帳等待時間、降低店內人力成本,同時提高營業額,企業與消費者都能從中獲益。」欲了解更多Viscovery的服務與細節,請參考Viscovery官網:www.viscovery.com,或洽 marketing@viscovery.com
 
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